few-shot learning的度量学习方法阅读与总结，目标是找到一篇文章，解决few-shot的以下问题：在基类上，模型学会区分相似和不相似的实例，从而提高下游任务的性能；支持集的样本过少，计算得到的类代表原型和实际期望得到的类原型有较大偏差，如何矫正有偏的类原型，进而提高模型分类精度。

小型支付商城的DDD重构，对比MVC和DDD两种分层架构的设计思想，学习领域驱动的分层方式。

第一章数组-part01，知识点为二分查找、双向指针。

RabbitMQ在大营销项目中的应用笔记，理解生产者、队列、消费者各自的作用与实现。

算法刷题已经两个月啦，来做个总结吧~

第11章图论-part07，最小生成树题目。

第11章图论-part06，继续并查集，今天是应用题，要将题意转化为并查类问题。

第11章图论-part05，当我们需判断两个元素是否在同一个集合里的时候，要想到用并查集。

第11章图论-part04，今天的应用题，在图的存储和连接上比岛屿问题难了。

第11章图论-part03，继续用深搜/广搜解决岛屿问题，优化思路很妙。